一帧两秒-让不懂视频剪辑的小白轻松上手

文转视频文声视频，AI继作曲、绘画之后进入的另一个领域，也有越来越多的产品涌现。根据读者的说法，一款专注于AI生成视频的产品在小圈子里被频繁提及，它仍然是中国制造。

更重要的是，用它制作一个视频，几乎没有“剪辑”的步骤，比以前的产品门槛更低，耗时更少。

什么样的产品？

这款产品叫做一帧秒造，而这次体验的主角就是它最基础也是最常规的“文案一键视频生成”。点击此选项后，将弹出一个文本框，用于输入标题和文本。在底部，您可以选择最终的屏幕显示是水平还是垂直。

经过这一步衡量，标题部分对后续内容生成影响不大。这个阶段不需要输入，后续的AI会自动提取补充。相对来说，需要输入的第二部分是非常重要的。

量子位的输入如图所示：

点击右下角“下一步”，更改AI对文案的分类和文案的划分。分成n小块文案，承担镜头剧本文案的功能，让后续的AI从素材库中匹配相应的视频片段。

在这方面，AI的细分效果并没有走得太远。

不过从下图可以看出，这里AI把曹操题中的“书法家”单独当成了一个分镜头抄，量子位把它合并了。

接下来，你将进入最终调试界面，该界面分为两个部分，即左半部分的调整界面和右半部分的预览界面。通过左边的工具栏，在场景的顶部，AI为副本匹配了12个视频剪辑。

在12个视频片段中，现代社会的外国人出现在AI最初为clip 8生成的视频中。换句话说，AI能力在屏幕内容和文案内容的匹配度上还是有欠缺的。

最终，量子位通过替换小蓝框中的素材的功能，在素材库中选择更符合文案的视频图片。

整体看12个镜头，直观的感觉就是视频质量不算精致。虽然不是完全无关紧要，但和人类剪刀手的视频剪辑水平还是有明显差距的。

视频剪辑定型后，音乐部分选择了国风的BGM，选择了“磁性而浑厚”的男声。徽标和字幕是默认选项。

一切ok，点击生成视频的选项，在预览区就可以看到这组匹配的视频效果。

历史分类的AI视频效果很好。它在每一个分类下都有同样的效果吗？

我也尝试了很多种文案，比如科普(量子文章，扔进去)，美食(宫保鸡丁食谱)，甚至还把Google Phenaki的《神奇企鹅冲浪视频》的六句话扔给了它。

结果显示，科普和美食生成的视频表现依然是文案和图片契合。

但是，小企鹅冲浪文案的效果有点Emmm:看视频的每一秒，从来没有一只企鹅，连影子都没有.……请问？

虽然有些图片也和文案有关，比如人在沙滩上行走的第一角度视频剪辑。但是对比曹操视频的效果，可以说是天壤之别，有点出乎意料。

无独有偶，国外有一款Quickvid也是专注于AI生成视频的功能，在小圈子里也很受欢迎。目前公测的Youtube Shorts功能与上述国产产品类似。

为了测试，同样的小企鹅冲浪拷贝被喂给了Quickvid。结果Quickvid生成的视频还是没有企鹅的踪影，不是一帧！(谷歌Phenaki听后欣喜若狂)

当然，Quickvid之所以不受欢迎，是因为生成的视频质量惊人。除了成为文字生成视频赛道的“出头鸟”，还与其背后的开发者息息相关。

这位名叫Daniel Habib的开发者兄弟之前在脸书的虚拟现实部门Oculus工作。

Quickvid于今年2月开始流行，当时正式从内测转为Beta测试。仅2月23日一天，就有超过22000人成为用户。本月ChatGPT开放API后，丹尼尔将其接入Quickvid，成为第一批ChatGPT生态开发者。

qubit的视频编辑也试用了两款产品，用户的评价是这样的：我觉得这个东西暂时威胁不到我的就业。

然而，AI生成的视频的趋势有些可悲。

因为你不得不承认，用这个东西做视频根本不需要懂剪辑知识。而且制作一个同样质量的视频，相比人工剪辑，由AI生成，时间和资源投入明显减少。

不完美的视频创作AI工具

不仅仅是Quick连接了别人的API，其实我们今天体验的一帧二创也连接了GPT-2 API，也使用了开源的稳定扩散模型。

这不是猜测，而是我们直接找到“对抗”背后的开发者后得知的结果。一帧秒背后的公司叫新艺科技。这个名字可能有些陌生，但这个“新”就是“科技”的“一”。

再说技术。多次站上视频风口的公司，如直播、秒拍、小卡秀，都出自技术之手。这是移动互联网时代视频领域的著名选手。背后的团队也是来自搜狐视频-ku6 . com-新浪视频的视频内容资深人士。

在创立Ku6.com科技之前，该公司创始人兼董事长韩坤作为联合创始人之一，使其成为中国首家在纳斯达克上市的视频网站。心怡科技是韩坤团队孵化的最新一家公司，现有团队在2020年年中开始筹备。领头人雷涛，现任心怡科技CEO，Next科技创始团队成员。

该团队于2020年12月正式成立，比ChatGPT早一年诞生。就连以Dale-2和Stable Diffusion为代表的AI画都没有名气，但春江水暖鸭先知内部的团队却感知到了AI对于视频内容创作的方向性转变。

因为视频内容的传统和基因，新艺在新公司诞生时并没有把自己定位为一家人工智能公司。他们希望先解决创作者的需求，让AI介入视频制作的全过程，把视频内容创作的门槛降到最低。通过AI能力，用户可以低成本制作视频，而秒拍平台上的视频也可以为AI匹配提供庞大的素材库，形成规模壁垒。

把Secondshot作为现成的数据库，对于新艺来说是一个地理上的优势，不仅因为Secondshot拥有10亿的视频素材和数据，还因为Secondshot可以对一帧秒授予版权，让AI生成的视频得到“保障”，这也是AIGC一直争论的大问题之一。

所以第一个产品是一秒钟创造出来的，有明确的应用场景，有视频内容创作者和视频自媒体营销的方向。这是一个集成了多种AIGC功能的工具。但无论是文圣地图还是AI帮写，最终目的都是将它们作为素材应用到视频制作过程中，让视频制作更加高效。

为了实现高效率、低门槛，尽可能每秒一帧的创作，创作视频的过程从开放变成了填空。虽然制作出极致精彩的视频还有很长的路要走，但最直观的是，即使是完全不懂剪辑知识的人，也可以开始制作视频——甚至量产。

社交平台上的编辑：用户评价

目前我们也知道，自己生成的视频无法和人工编辑的视频抗衡，但是可以应付一些应用场景，比如科普视频，效果是最好的。大规模生产的内容可以应用于Tik Tok的本地生活推广。并且除了面向C端的高级功能订阅模式，来自B端的一帧二次创作和业务合作，比如与360搜索的合作，都收到了不错的反馈。

对于一帧秒造目前的开机状态，心怡也透露正在通过一些具体的解决方案来改善。

比如创作者集中的内容类别，投入更多的素材分析和标签成本；另一个例子是引入私有化的素材库，以提高视频剪辑的匹配率和替换率。

雷涛用一帧两秒展示了创作的思路，表示心怡科技作为一家产品公司，无法让技术、硬件等基础条件实现跨越式发展，但是，却能够在每个阶段及时提供符合那个阶段水平的应用。“这就够忙的了。”

他多次引用智能手机时代开启后移动互联网的产品发展机遇，多次用新能源和智能汽车改革过程中理想的造车模式进行类比。话里的意思不是追求一步到位，而是要和技术基础设施以及整个行业生态一起成长进步。最重要的是你必须进入游戏，不能站着等。

其中自然有视频资深人士对新周期的敏锐洞察，但又有些不甘心。如果你对2015年以来的互联网还有记忆，你应该能感受到这种不甘。在字节跳动或Tik Tok和Aauto Quicker的统治地位之前，Secondshot和SciTech是短视频领域最热门的明星公司。但是，商场如战场，现在已经有了明确的结局和市场份额。

也许“赢回来”的最好方法就是赢在未来，赢在下一个时代，下一个时代就是AIGC！毕竟连比尔盖茨都说，背后不亚于互联网的发明。

企业家的两条不同路线

事实上，面对这条全新的创新创业赛道，已经有两组创业者分化出来，走出了不同的路线。

一个是技术路线，训练大模型，把底层技术牢牢抓在自己手里，做底层，做平台。但是门槛极高，创业公司在底层大模式上取得突破的难度和成本会很高；另一种是面向需求和场景，走产品、应用、工具平台路线，整合开源、开放现有技术，先进入市场再开发，这也是更多中小创业者和开发者最看得见的机会。

这两条路线并不罕见。就像当初苹果做iOS系统，有人对标iOS，他们需要开发新的手机系统，建立新的生态系统；也有很多开发者基于iOS进行各种创作，在游戏、开发、创作、工具等类别下推出各种适配iOS系统的app。

技术和应用都能让玩家走到最后，完成商业化闭环。选择不同，没有好坏之分。从来没有一个事实是他们中的一个人可以统治世界。

据介绍，走一帧一秒的产品应用路线，已经快速积累了近200万用户，日视频生成量10万————级。是否是AIGC时代的船票还不好说，但至少让外界看到了变数的可能性。

(文章来源：量子比特)