绿色数据中心不“绿”高能耗问题不容忽视

我们身边的一些绿色数据中心其实并不“绿色”。要真正解决数据中心效率低、能耗大的问题，政府财政投资项目要完善计算中心的评价体系，在基本的用电、能耗指标之外，关注真正的“计算效率”，在建设理念上做出调整。

想象一下，如果一个“先进”的设备每年浪费几千亿度电。你认为大量购买这种设备是一种高质量的投资吗？这种情况在数字经济的热潮中并不少见。在新一轮新的数字化基础设施和“东算西算”的国家战略项目投资建设中，不乏服务器CPU利用率在5%以下的现象，大量闲置的数据中心正在抵消数字化技术带来的乘数效应。如果对这种粗放的新型基础设施模式听之任之，不仅数据中心的实际能耗会增加，数字经济的发展质量也会大打折扣。

数据显示，2021年中国服务器厂商出货量已经达到391万台/年，仅按每台服务器10万元的综合硬件和建设成本计算，相当于全社会采购成本达到3900亿元。同时，大量数据中心服务器的平均CPU利用率仅为5%至10%，大部分时间处于低效的“闲置”状态。有些地方甚至还没搞清楚数据中心的原理，就盲目堆项目。

CPU的低利用效率造成了社会资源的巨大浪费。高能耗是数据中心最受关注的负面标签。2020年，中国数据中心的用电量将超过2000亿千瓦时，占总用电量的2.7%。预计到2025年，数据中心用电量将超过4000亿千瓦时，占全社会用电量的4.1%。它是一个十足的“电力消费者”，低效的数据中心加剧了这种能源消耗负担。

相关部门一直致力于引导数据中心的绿色低碳发展。目前，中国主要通过PUE(数据中心总耗电量/服务器总耗电量)来评估数据中心是否节能环保。该指标在建设绿色数据中心中发挥了重要作用，但也存在不足。在PUE的审视下，数据中心服务器的实际利用率往往被各方忽略。事实上，服务器的空闲状态与高负载计算时的能耗非常接近。CPU负载为40%到50%的服务器，总功耗只比空闲待机(CPU不到1%)的服务器增加10%左右。这也意味着利用率越低，能源浪费越严重。

面向PUE的数据中心建设并不考虑CPU是否真正被使用并产生价值，只考虑如何优化制冷系统，如何减少供电系统因电路设计不科学而造成的损耗，优化智能照明系统，甚至花大价钱购买国外的“一体化供电设备”来实现所谓的“绿色节能”，在这个过程中浪费了大量的能源。简而言之，我们身边的一些绿色数据中心其实并不“绿色”。

国外大型云厂商普遍更看重CPU效率指标。美国政府大批量采购的某头部厂商官网显示，40%以下的CPU效率是一个需要提示客户优化的基准线，远超中国大部分数据中心的计算效率8倍，相当于美国在中国同样计算任务的耗电量的8倍，而且随着中国不断推进私有云建设，差距还在加大。

要真正解决数据中心效率低下的问题，政府财政投资项目要完善计算中心的评价体系，在基本的用电、能耗指标之外，关注真正的“计算效率”。比如CPU负载率可以服务于真实业务，数据中心的上架率，每度电的成本，综合运营成本，地方财政的投资回报率

建设理念也需要调整。数据是数字经济中的关键生产要素。建设“以数据生产要素为中心的计算中心”而不是“以服务器为中心的数据中心”，才是推动数字经济快速发展的先进生产力。公共云计算服务本身就是一种绿色技术，从服务器的固定资产中挖掘“弹性计算能力”的价值空间。据了解，中国头部公有云计算企业的CPU利用率可以达到私有云的5到10倍，计算能力的调度更加集约，更加符合国家绿色高效发展的要求。各级政府在新增基础设施的投资规划中要注意发挥其应有的价值。

数字基础设施的建设模式和发展理念是数字经济健康持续发展的关键。在数字经济的轨道上，无论是造“绿皮车”还是造“高铁”，数字化转型是否会大大推高整个社会的能耗水平？只有正视当前数字基础设施建设中存在的问题，才能在技术、理念和运营模式上找到符合数字经济发展的科学的新型基础设施建设发展模式。(经济日报王祎晨)